Back to Question Center
0

Semalt: Как удалить реферальный спам из GA

1 answers:

Спам со спамом всегда существовал в отчетах и ​​отчетах веб-аналитики. Более того, за прошлые годы спам данных оказался реальной проблемой. Спам данных в этом контексте обозначает мошенников и спамеров, которые загрязняют отчеты Google Analytics нежелательными ссылками и содержанием. Основная цель реферального спама - привлечь трафик на собственные веб-сайты для показа объявлений или нанести вредоносное ПО на сайт жертвы. Как спам электронной почты, рефералы теряют время и раздражают. Однако, в отличие от почтового спама, эти неприятности не видны. Это означает, что спам-реферал встроен в отчеты GA. Искажение данных может остаться незамеченным в результате реферального спама.

Фрэнк Абангейл (Frank Abagnale), менеджер по успеваемости клиентов Семальта , подробно описывает здесь один практический вопрос.

Искажение воздействия спама данных

Одним из наиболее заметных эффектов является увеличение количества просмотров трафика, сеансов и посетителей. Однако эффект гораздо более значителен, чем просто номера трафика. Например, посещение спама вызывает высокий показатель скорости отказов, неинвертирующий и малообъемный. Они искажают «показатели успеха» вниз. Знаменатель содержит мусор каждый раз, когда учитывается процентная ставка или коэффициент производительности.

Когда рассматривается «реферальный трафик», проблема значительна, потому что основной эффект ощущается за счет потенциальных клиентов (трафика посетителей), которые получены от создания филиалов, партнерств и позиционирования ссылок в дискуссиях в социальных сетях. Это означает, что рефералы могут быть ценным трафиком. Тем не менее, спам учитывает более 50% эффекта в любое время завышенного воздействия на посетителей реферала только. Это дает оценку эффективности реферала интернет-маркетологом.

Важные фильтры для удаления реферального спама

Для удаления реферального спама можно использовать два типа фильтров. Во-первых, фильтр имени хоста, который позволяет собственному доменному имени передавать данные в GA. Во-вторых, фильтр источника перенаправления, который устраняет источники спама. Эти два фильтра просмотра могут применяться к данным GA для полного удаления реферального спама. Права администратора являются обязательными в GA для достижения этой фильтрации.

Фильтр имени хоста

Он рассматривается как простой фильтр, который сообщает GA, чтобы получать данные, которые исходят только от веб-сайта владельца. Сторонние отчеты исключаются. При использовании этого фильтра интернет-маркетологи должны знать «googleusercontent». Это имя хоста, используемое Google, когда посетители используют этот инструмент поисковой системы , известный как Google Translate, на сайте или на веб-странице. Таким образом, использование «googleusercontent» в фильтрах имени хоста захватывает и позволяет его содержимое отображаться в отчетах GA.

Фильтр источника реферера

Он устраняет большинство загрязняющих источников. Кроме того, источник источника фильтра источника отлично работает для широкого круга сайтов. Однако это не окончательный список, потому что у разных организаций есть отдельные спамеры, которые вторгаются на их веб-сайты. Поэтому владельцам сайтов рекомендуется применять этот фильтр и оценивать его влияние. Важное соображение перед использованием этого фильтра состоит в том, чтобы собрать все спамеры и разделить их на набор отчетов (просмотр). Таким образом, можно отслеживать точные источники рефералов, следовательно, устанавливать любые ложные срабатывания.

Исторические данные

Фильтры имеют конфигурации для устранения спама. Пользователи могут захотеть удалить исторически собранный спам в Google Analytics. Использование фильтров невозможно. Вместо этого используется уникальный сегмент при просмотре отчетов, чтобы помочь удалить исторический спам реферала.

November 24, 2017
Semalt: Как удалить реферальный спам из GA
Reply